Google“你画我猜”的小程序猜画小歌火了，朋友圈忽然涌现了一批“灵魂画手”。

刚玩儿的时候，它的灵敏甚至让人怀疑是不是事先设定好的。有时候刚一落笔，Google就能八九不离十地猜中你究竟画的什么，比如画自行车，刚画完两个圆圈一条横线，它就马上报出了答案。

这当然不是一场事先预谋好的游戏，其背后用的是Google的机器学习和递归神经网络技术RNN。早在去年，Google就完成了Sketch-RNN（素描-递归神经网络）项目，并且做了开源。这个项目就是搜集各种涂鸦，训练计算机了解人类在绘画时脑中的抽象概念，比如自行车就应该有两个轮子，猫应该有两只眼睛和尖耳朵。

Google很早就在开始训练“灵魂画手”，2016年它们上线了“Quick，Draw！”的游戏，这也是猜画小歌的前身，其玩法和这次没有多大区别。Google工程师Jonas Jongejan和Henry Rowley从Google 翻译中得到了灵感，能够在手随心动前，猜中人“心”中的想法。“要理解手绘，不是理解人们画什么，而是了解他们怎么画，他们先画什么，笔触方向是什么。在训练机器理解几百种语言的成千上万字符后，它就理解你究竟是写book还是look了。” Henry Rowley通过视频“A.I. Experiments: Quick, Draw!”介绍道。比如要写人字，都是先写撇，再写捺，所以在写出撇的时候，Google已经开始猜测你究竟写什么字了。而这个项目收集了超过7万张“草图”，他们都不是图案，而是记录了起笔和落笔过程的向量。

Google作画的项目都隶属于Google的“A.I. Experiments”，不仅仅有你画我猜，还有根据寥寥几笔就能补齐剩下图案的“AutoDraw”，以及将神经网络视觉化的“Handwriting with a Neural Net”。除了绘图，还有学习、音乐类的各种小游戏。

这次爆发的“猜画小歌”其实并不是新事物，只是搭着小程序和社交的风火了一把，当然也给Google积累了不少数据。这意味着，未来，它猜的那些令人啼笑皆非的答案会减少很多，比如，也许它不会再把短裤和梯子混到一块儿了。