2018年将是人工智能的秋天。

为什么说是秋天呢？秋天意味着多种可能性，而人工智能的“秋天”应该理解为“收获之秋”。技术已经达到一定层次了，接下来大家就可以摘果实了。

拿我自个儿来说，我家的家务问题已经实现了人工智能化，扫地机器人的到来让家人既省心又省力。我带的智能技术与系统国家重点实验室帮一个企业做过未来厨房系统，目的是让我们每个人都能享受好厨房、享受烹饪的快乐。

怎么去实现？比如今天家里来了客人，你只要列一下清单，包括家里有几口人、平时喜欢吃什么，客人的年龄、性别等信息，目前是什么季节、冰箱里有些什么现成的食材，等等，机器人就会根据这些信息去挑选食物，最终满足你的所有愿望。

我觉得，人工智能的未来不仅仅是“机器取代人”这么简单，还会产生互动效应，完成人类的某些刚需，让人机能够交互配合，“协同作战”。这是这个行业的趋势，也是可以预见的未来。人工智能不是孤岛，它能让人机更好地实现交互配合。

2015年人工智能大会发布的报告这样预言机器人：它应该是一个partner（伙伴）。我觉得这个总结相当准确。人工智能未来的发展轨迹，会和人类本身的行为产生越来越多的交集。有时候这个未来潜在的伙伴，会像搭档一样为你做事，替你解忧。比如，机器人不需要睡觉，它可以在你睡觉时帮你的忙；它也可以在团队中起作用。

作为一门学问，人工智能也许是最包罗万象的学科：社会公众从未如此聚焦一个领域，也从未如此关注和担心自身的命运。人工智能比任何学科都更接近日常生活，这让它能够持续得到解读和曝光。

当然，秋天也可能意味着“多事之秋”。怎么说呢？人工智能市场近些年的行业动态，一直被媒体和公众过分解读。这就造成了一些人工智能企业头一天被赋予“改变人类，重塑生活”的宏大愿景，第二天融资失败就倒闭、创业者跑路沦为骗子，这些现象都太荒唐了。

同时，人工智能是个特别能“来事儿”的学科。我们都知道好几十年前的天气预报特别不准，但现在大家都信天气预报，根本就在于计算能力发生了质变。原来计算、估测天气情况需要半年时间，现在算一遍只要几秒钟。我以前就说过，人工智能领域的知识就好比骨架，可以支撑整个信息世界；而计算就像血脉，足以孕育、滋养这个世界。

所以它很能来事儿，算法的改变造就了影响你我他日常生活的预报和估测，对比一下从前和现在，这么大起大落的行业好像还真没有。

同时，人工智能需要想象力，但绝不需要不切实际的想象力。所以我们在前期播种、等待欢快的收割前，还得提防寒冬的到来。秋天过后就是寒冬，我们还得提防人工智能的“冬天”。

对于人工智能这个行业来说，有投资确实是好事，但所有人都应该明白一点：所有的技术都是循序渐进的，不要生硬地贴个标签急于去拔高，也不要刻意地、不假思索地拒绝。人工智能在未来肯定大有可为，但它也正逐渐暴露潜在的、难以察觉的问题，比如一些产业可能因此而出现低谷。如今我们正处于人工智能之秋，一定要警惕它出现“不可承受之冬”。

我常说这样一句话：产业界不能总把人工智能当作“春药”，不要看到阿尔法狗在围棋界的成功案例，就对人工智能产业盲目乐观。如果一开始就奔着“机器取代人”这样的目的入行融资，那就真的偏离了人工智能应有的轨道。

我觉得未来人工智能这个领域的发展方向，应该是通过人工智能来强化人的智能。通俗点说，就是通过那些机械化或者智能化的操作，让人更好地发展，而不是最终把人类逼上绝路，彻底拜倒在机械智能化脚下。

在所有可能出现的“不可承受之冬”现象中，很多人都会面临“狼来了”的困境。什么意思呢？大家肯定每隔一段时间都会看到这样的新闻：“即将被人工智能替代的十大职业，你开始慌了没？”这其中列举了在未来有可能被智能化替代掉的职业，比如会计、流水线工人、出租车司机甚至媒体记者。很多人觉得大事不妙，认为2018年自己有可能因此而失业。

我倒觉得这种担心其实大可不必。打个比方，如果机器人在未来能替代记者写稿，那么那些深度报道由谁来完成？人工智能可以解决批量化生产的“量化指标”，但那些真正具有创造性的工作绝不可能被取代。相反，随着未来智能化的推广和普及，创造性工作会因为自身的稀缺性，而在未来的市场上成为香饽饽。