春运期间,在郑州东站4个进站口,检查旅客身份的民警看上去有些不一样——他们都配戴了墨镜。
事实上,这是国内第一款人像比对AR(增强现实)眼镜——民警快速扫描人群后,通过人脸识别技术作出匹配,找出网上在逃和冒用他人身份证的违法人员。不过几天时间,民警已经查获了涉嫌拐卖人口、交通肇事逃逸等重大刑事案件的网上在逃人员7名,以及冒用他人身份证件的人员26名。
这副“黑科技”眼镜由创业公司亮亮视野研发,后者由创始人吴斐在2014年成立,主攻安防、医疗、工业等行业方面的应用,去年完成了B轮千万美元的融资。
用于搜寻逃犯的警务眼镜配置了一个前置摄像头,眼镜内带有英特尔的视觉处理芯片和光学模组,能够完成初步的视觉图像分析,之后再将面部特征或数据传回后端和人脸库比对,得到结果。
民警可以在视野右上方看到一块小屏幕,效果相当于看2米外一块28寸的液晶屏,上面显示反馈回的图文信息。据亮亮视野创始人吴斐介绍,目前最快100毫秒就能完成识别,准确度能达到99.4%。
除了郑州东站,人脸识别技术还在青岛、西安、长沙、昆明等地协助警方管理车站。不仅是火车站,广州和成都的汽车客运站检票闸机口也开始实行刷脸通行。
目前来看,火车站和客运站的春运人流量庞大,加之光线和角度问题,人脸识别还是需要一些时间。在成都市新南门汽车客运站,人脸识别的速度一般在3秒钟左右,慢的需要10秒才能完成识别。
如果要提高效率,除了算法本身的迭代,智能终端成为人脸识别公司下一步探索的方向。“现在行业的集中痛点是如何在有限的功耗下,把前端计算的准确率提上去。如果我们拿摄像头拍摄的视频传到后台,要用很大的服务器处理,现在需要用上边缘计算,把前端变得更聪明,这样能够提高整体运算的效率。”吴斐说。
在人潮涌动的郑州火车站,民警的墨镜颇为显眼,也让他们显得更加严肃。今年春运,中国铁路客流预计3.9亿人次,从茫茫人海中找出违法人员,仅仅依靠人力很难完成这样的工作。这里也因此成了人脸识别最为重要的落地场景之一。